Av Lars B 
I takt med att artificiell intelligens och kamerateknik utvecklas i rekordfart förändras grunden för hur vi kan mäta vår hälsa. En av de mest spännande nyheterna inom digital hälsa just nu är kontaktfri mätning av vitala kroppsfunktioner med vanliga kameror, en teknik som kallas remote photoplethysmography (rPPG). Den gör det möjligt att mäta puls, andning och andra hälsoparametrar helt utan fysiska sensorer på kroppen — bara genom att analysera subtila färgförändringar i huden via en kamera.
Så fungerar kontaktfri hälsomätning
Traditionell hälsomätning kräver ofta sensorer som sitter direkt på huden, till exempel handledsband, pulsoximetrar eller monitoreringsmattor. Med rPPG är det annorlunda. Tekniken använder vanliga RGB‑kameror, som i mobiltelefoner, surfplattor eller laptops, och analyserar hur blodvolymens variationer påverkar ljusreflektionen från huden. Dessa mycket små färgförändringar länkas sedan till fysiologiska signaler som hjärtfrekvens (HR), hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) och andningsfrekvens (RR) — helt utan fysisk kontakt.
Att rPPG kan fungera beror på den pulserande blodvolymen nära hudens yta: varje hjärtslag ger en minimal förändring i hur ljuset reflekteras, något som avancerade algoritmer och AI‑verktyg kan extrahera och förstärka i realtid.
AI & kameror banar väg för nya användningsområden
Tekniken utvecklas snabbt och öppnar för en rad nya möjligheter inom både konsumenthälsa och medicinsk vård:
-
Telemedicin och distansövervakning: Patienten kan mätas via en videolänk från hemmet, utan att besöka vården. Kliniska studier visar att rPPG‑baserade system med FDA‑godkännande kan användas för att övervaka hjärtfunktion och upptäcka hjärtsvikt med hög noggrannhet hemma hos patienten.
-
Smarttelefonappar: Forskningsprojekt och appar som utnyttjar rPPG visar hur mobilkameror kan uppskatta puls och andning på bara några sekunder — vilket gör tekniken tillgänglig för breda användargrupper.
-
Offentliga sensorer och arbetsplatser: Tänk dig att mäta vitala tecken snabbt för riskgrupper eller inom teleövervakning i kollektivtrafik, skolor eller äldreboenden — helt utan att individen behöver bära extra hårdvara.
AI spelar en nyckelroll i denna utveckling. Genom att använda maskininlärning och djupinlärningsmodeller kan systemen inte bara extrahera signalerna effektivare utan också filtrera bort brus från ansiktsrörelse, varierande ljusförhållanden och andra störningar i videoströmmar.
Stora möjligheter — men också tekniska utmaningar
Trots de stora framstegen finns fortfarande utmaningar innan tekniken kan användas i alla miljöer:
-
Ljussättning och rörelse: Flera studier pekar på att rPPG‑algoritmer blir mindre precisa under svagt ljus eller vid snabbare hjärtfrekvens, samt när personen rör sig mycket. Det här gör det svårare att tillämpa tekniken i oförutsägbara vardagsmiljöer.
-
Datakvalitet och rättvisa: Forskning har också visat att många rPPG‑dataset har bristande representation av olika hudtoner, vilket kan påverka hur rättvis och exakt mätningen blir för alla användargrupper.
Trots dessa hinder arbetar forskare och ingenjörer med algoritmer som kan hantera variationer i ljus, hudtyp och rörelse för att göra rPPG‑mätningar mer robusta och universellt användbara.
Vad betyder det för framtiden?
Kontaktfri hälsomätning via kamera och AI är inte bara en teknisk kuriosa — det representerar en möjlig framtid där hälsodata kan samlas in på enklare, mer tillgängliga och mindre påträngande sätt. För konsumenter innebär det att syster kan ta pulsen på sina äldre föräldrar via videosamtal, att fysisk träning kan analyseras snabbare, och att stressnivåer och återhämtning kan följas upp utan dyra wearables. För vården innebär det en möjlighet att övervaka patienter på distans, sänka kostnader och ge bättre insikt i kroniska tillstånd utan fysiska besök.
Med AI‑kapaciteten som ständigt förbättras och befintliga kameror redan i fickan på miljarder människor världen över, är rPPG‑baserad hälsomätning ett exempel på hur framtiden för digital hälsa blir mer intuitiv — och mer tillgänglig — än någonsin tidigare.